List các câu hỏi thường gặp khi bảo vệ luận văn thạc sĩ có sử dụng SPSS

June 12, 2020
Spss

Bảo vệ luận văn thạc sĩ là một khâu quan trọng trong toàn bộ quá trình làm luận văn thạc sĩ, do đó bạn không nên lơ là, hãy chuẩn bị một cách kỹ lưỡng. Bài viết sau đây sẽ chia sẻ đến bạn danh sách các câu hỏi thường gặp khi bảo vệ luận văn thạc sĩ có sử dụng SPSS.

Các câu hỏi thường gặp khi bảo vệ luận văn thạc sĩ có sử dụng SPSS
Các câu hỏi thường gặp khi bảo vệ luận văn thạc sĩ có sử dụng SPSS

1. Tại sao phải phân tích nhân tố EFA?

Vì mô hình đề xuất là mô hình ban đầu, ứng với các nghiên cứu khác. Còn trường hợp nghiên cứu của mình chưa chắc dữ liệu đã phù hợp với mô hình. Ví dụ mô hình đề xuất có 7 nhân tố độc lập 1 nhân tố phụ thuộc. Khi chạy EFA ra chỉ còn 6 nhân tố độc lập. Như vậy mô hình nghiên cứu mô hình ban đầu cần phải hiệu chỉnh lại. Chỉ có bước EFA mới xác định được vấn đề này. Nói chung mục đích chính của EFA là xác định số lượng nhóm nhân tố thực sự tương ứng với bộ dữ liệu của chúng ta.

2. Thống kê tần số dùng làm gì?

Dùng để tần suất xuất hiện của các biến định tính, ví dụ: giới tính, trình độ, tuổi tác, học vấn, nghề nghiệp, thu nhập…Thống kê tần số để xác định số lần xuất hiện của một giá trị cụ thể, đồng thời cho ra số tỷ lệ phần trăm tương ứng.

3. Thống kê mô tả dùng để làm gì?

Thống kê mô tả dùng cho mục đích thống kê giá trị bé nhất, lớn nhất,trung bình cộng. 

4. Khi Cronbach's Alpha if Item Deleted > Cronbach's Alpha thì có loại biến không?

Tùy vào tình huống, nếu giá trị lớn hơn đó không nhiều và nhân tố có ít biến( 3-4-5 biến chẳng hạn) thì lý luận để giữ lại luôn

5. Hệ số tải Factor Loading trong EFA có ý nghĩa gì?

Tiêu chuẩn đối với hệ số tải nhân tố là phải lớn hơn hoặc bằng 0,5 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Lúc đó là điều kiện cần để nhân tố đạt được giá trị hội tụ.

6. Mục đích phân tích tương quan?

Dùng để xác định xem có mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc hay không? Nếu biến độc lập không có tương quan với biến phụ thuộc thì sẽ không đưa biến độc lập vào chạy hồi quy để giải thích cho biến phụ thuộc

7. Giá trị hội tụ và giá trị phân biệt trong phân tích nhân tố là gì?

Giá trị phân biệt: là mức độ mà các yếu tố khác biệt với nhau và không tương quan với nhau. Nguyên tắc là các biến phải liên quan nhiều hơn đến yếu tố của chúng so với các yếu tố khác.

Giá trị hội tụ có nghĩa là các biến trong một yếu tố có mối tương quan cao. Điều này được thể hiện bằng các hệ số nhân tố. Hệ số tải phụ thuộc vào kích thước mẫu của bộ dữ liệu của bạn. Nói chung, kích thước mẫu càng nhỏ thì hệ số tải yêu cầu càng cao.  Bất kể kích thước mẫu, quy tắc thông dụng tốt nhất là để tải lớn hơn 0.500 .

Nếu quá khó khăn trong quá trình chạy spss bạn hay tham khảo và lựa chọn một trong các trung tâm cung cấp Dịch Vụ SPSS để được hỗ trợ nhiệt tình với giá cả tốt nhất.


8. Phân tích hồi quy dùng để làm gì?

Phân tích hồi quy dùng để làm gì?
Phân tích hồi quy dùng để làm gì?

Dùng để xác định xem các biến độc lập có thực sự là nguyên nhân giải thích được cho biến phụ thuộc hay không? Đồng thời xác định mức độ giải thích đó là mạnh hay yếu thông qua hệ số R Bình Phương hiệu chỉnh.

9. Hiện tượng đa cộng tuyến là gì?

Trong mô hình hồi quy, nếu các biến độc lập có quan hệ chặt với nhau, các biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính, nghĩa là các biến độc lập có tương quan chặt, mạnh với nhau thì sẽ có hiện tượng đa cộng tuyến, đó là hiện tượng các biến độc lập trong mô hình phụ thuộc lẫn nhau và thể hiện được dưới dạng hàm số. Ví dụ có hai biến độc lập A và B, khi A tăng thì B tăng, A giảm thì B giảm…. thì đó là một dấu hiệu của đa cộng tuyến. Nói một cách khác là hai biến độc lập có quan hệ rất mạnh với nhau, đúng ra hai biến này nó phải là 1 biến nhưng thực tế trong mô hình nhà nghiên cứu lại tách làm 2 biến. Hiện tượng đa cộng tuyến vi phạm giả định của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển là các biến độc lập không có mối quan hệ tuyến tính với nhau.

10. R bình phương hiệu chỉnh giải thích gì được cho mô hình?

Giả sử R bình phương hiệu chỉnh là 0.60, thì mô hình hồi quy tuyến tính này phù hợp với tập dữ liệu ở mức 60%. Nói cách khác, 60% biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập.( còn 40% còn lại ở đâu, dĩ nhiên là do sai số đo lường, do cách thu thập dữ liệu, do có thể có biến độc lập khác giải thích cho biến phụ thuộc mà chưa được được vào mô hình nghiên cứu…vv).

11. Phân tích oneway anova, hoặc independent sample t test dùng để làm gì?

Dùng để xác định xem có sự khác biệt về giá trị trung bình của một biến định lượng( ví dụ SỰ HÀI LÒNG) giữa các nhóm biến định tính khác nhau( ví dụ GIỚI TÍNH). Nghĩa là xem những người giới tính Nam có đánh giá cao sự Hài Lòng hơn so với những người  giới tính Nữ hay không?

12. Kiểm định F trong hồi quy có ý nghĩa gì?

Kiểm định F dùng để xác định R bình phương của tổng thể có khác 0 hay không?

13. Sự khác nhau giữa t test và anova là gì?

T test chỉ kiểm định được cho biến có hai nhóm quan sát, còn anova kiểm định được cho biến có từ 2 biến quan sát trở lên, ví dụ 2 3 4 5 nhóm…

Với danh sách câu hỏi nêu trên, hi vọng bạn sẽ có kỳ bảo vệ luận văn thạc sĩ thành công. Chúc bạn may mắn!

Anna PhạmAnna Phạm

Xin chào, tôi tên là Anna Phạm và tôi có kinh nghiệm 5 năm trong lĩnh vực giáo dục. Sau khi tốt nghiệp đại học Quốc gia Hà Nội, tôi đã bắt đầu công việc viết lách và chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm về làm luận văn.

Bài viết liên quan

Đăng Ký Tư Vấn

Thank you! Your submission has been received!

Oops! Something went wrong while submitting the form